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Guía de seguridad: riesgos y buenas prácticas al usar herramientas de IA

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Carlos Ruiz

23 de junio de 2026 · 1 min de lectura

Guía de seguridad: riesgos y buenas prácticas al usar herramientas de IA

La adopción rápida de herramientas de IA trae consigo riesgos de seguridad que muchas organizaciones todavía no gestionan de forma adecuada. Esta guía cubre los puntos esenciales.

No compartas información confidencial en chatbots públicos

Evita pegar datos de clientes, código propietario o información financiera sensible en chatbots de uso general, salvo que tengas garantías contractuales claras de confidencialidad.

Cuidado con el phishing generado por IA

Los mensajes de phishing generados con IA son más convincentes y personalizados que antes; entrena a tu equipo para verificar remitentes y enlaces incluso en mensajes que parezcan perfectamente redactados.

Verifica la autenticidad de contenido audiovisual

Los deepfakes de voz e imagen son cada vez más difíciles de detectar; establece protocolos de verificación (una llamada de confirmación) para solicitudes inusuales de transferencias de dinero o información sensible.

Revisa los permisos de las extensiones y plugins de IA

Muchas extensiones de navegador con IA solicitan permisos amplios sobre tu actividad de navegación; instala solo las que necesites de fuentes verificadas.

Establece una política de uso de IA en tu empresa

Define qué herramientas están aprobadas, qué tipo de datos no se pueden introducir en ellas y quién es responsable de revisar nuevas herramientas antes de adoptarlas.

Conclusión

La IA introduce nuevos vectores de riesgo, pero los principios básicos de seguridad (verificación, mínimo privilegio, formación del equipo) siguen siendo la defensa más efectiva.

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